#Spring

全面掌握 Spring AI 应用的可观测性建设，包括监控指标、分布式追踪、日志管理，以及生产环境部署最佳实践。

深入理解 Function Calling 原理，掌握 Spring AI Tools API，构建具备外部调用能力的智能 Agent。

深入理解 RAG 架构原理，掌握 Spring AI 的 RAG 组件，构建企业级知识库问答系统。

深入理解文本嵌入原理，掌握向量数据库的配置与使用，实现高效的语义搜索和相似度匹配。

深入掌握 Spring AI 的结构化输出功能，实现 LLM 输出到 Java POJO 的自动映射，构建可靠的数据提取流水线。

全面掌握 Spring AI 对多模型提供商的支持，包括 OpenAI、Anthropic、Google、Ollama 等模型的配置、切换和国产模型集成方案。

深入掌握 ChatClient API 的完整功能，包括提示词模板、多轮对话、Advisor 机制和流式响应处理。

从零开始搭建 Spring AI 开发环境，配置 AI 模型连接，构建第一个完整的对话应用，深入理解自动配置机制。

深入理解 Spring AI 框架的设计理念、核心架构和关键概念，为构建企业级 AI 应用奠定坚实基础。