#Elasticsearch

深入解析 Elasticsearch 生产环境最佳实践，包括硬件选型、JVM 调优、索引设计、性能监控与调优、常见问题排查。

深入解析 Elasticsearch 分布式一致性机制，包括 Master 选举、脑裂问题、故障检测与恢复、以及数据一致性保证。

深入解析 Elasticsearch 分片路由机制，包括路由算法、自定义路由、分片数量规划、以及分片重平衡策略。

深入解析 Elasticsearch 集群架构，包括 Master、Data、Coordinating 等节点角色的职责、集群状态管理、以及节点角色配置最佳实践。

深入解析 Elasticsearch 查询执行原理，包括 Query DSL 解析、评分机制（BM25）、Query vs Filter、查询优化策略等核心内容。

深入解析 Lucene Segment 合并机制，包括 Merge Policy、自动合并策略、Force Merge 使用场景，以及合并对性能的影响。

深入解析 Elasticsearch 文档写入的完整流程，包括 Buffer、Translog、Refresh、Flush 等核心机制，以及近实时搜索的实现原理。

深入解析 Lucene 倒排索引的实现原理，包括 Term Dictionary、Postings List、FST 数据结构以及压缩技术。

深入理解 Elasticsearch 整体架构设计，包括核心概念、分层架构、Lucene 与 ES 的关系，以及分布式搜索的基本原理。